图书内容简介

《让法律人读懂人工智能》梳理了与法律行业密切相关的专项技术，从法律人的角度出发，对这些技术要素重新做出解读，形成了一套法律人可感、可知的人工智能技术底层知识架构，同时也展现了过去几年智能技术与法律行业的融合应用实践，构建了一幅多维度的探索图景；既集合和尝试回答法律人对人工智能争议热门的问题，也邀请了对这个领域的探索家与关注者分享了他们的洞见及展望。
精彩书评

图书目录

第一章 智知：突破法律人的“认知障碍”

看上去很美的“智能”，可能不是人工智能！

与法律人相关的人工智能是什么？

法律知识图谱的概念与建构

机器学习的“黑盒”是什么？

人工智能进击法律的三条路径

人工智能的双面历程

Alpha Zero横空出世，距离横扫法律界还有多久

人工智能系统的法理学思考

AI时代数据之争，我们需要什么样的“数据权”？

数据法视角下“个人信息”的概念剖析

第二章践行：AI与法律行业融合的实践展现

法律人？工程师？法律+人工智能靠谁连接？

法律智能产品经理之我见

大数据如何助力司法改革科学决策

大数据时代下，如何进行司法行政信息化建设

智慧法检：法律大数据为法检行业升级赋能

民商事案件智能辅助办案系统的研发路径

律师端决策辅助的应用

大数据下法律实证研究的可能创新与传统依赖

生活在算法之下：AI算法的歧视与反歧视

人工智能在公开的裁判文书中能够挖掘出什么？

数据时代的数据合规最佳实践

人工智能的“黑箱”真的“黑”吗？

延伸阅读：吉林电子法院迈向智慧法院的探索实践

延伸阅读：四川智慧法院建设实践

延伸阅读：深度解读《检察大数据行动指南（2017~2020年）》

第三章趋势：未来“人工智能+法律”的发展方向

法律人为什么要拥抱人工智能？

与AI共处，法律人职业能力向何处迁徙？

在AI时代，法律人需要学编程吗？

人工智能，你可能还不“懂”法律人

数据竞争与司法裁判

用问答系统代替人工做法律咨询，距离我们还有多远？

机器人能代替法官吗？

人工智能的法官职业之路

人工智能全面进军法律界？先做好这三件事！

纽约律师眼中的人工智能：到底砸谁的饭碗？

智能时代的数字正义理论

打破人工智能算法黑箱

是技术驯化了我们，还是我们驯服了技术?