图书内容简介

DNA分型是目前法医学个体识别和亲子鉴定的常规手段，DNA分析不同于其他任何物证鉴定，数据结论是其显著特征。数据结论建立在经典统计学理论基础上，经过严格的逻辑推理和数学模式计算，对证据强度作出客观、公正的评估。本书重点介绍DNA检测结果的分析所涉及的统计学基础知识。从概率论的概念人手，结合实际案件的分型结果，分析共显性DNA标记的特征、等位基因频率、有关群体以及群体遗传特征；结合案件实际介绍匹配概率计算理论的思路和方法，亲权指数概念及其计算原则；以似然率为重点，阐述DNA证据的量化以及证据结论强度的分析；鉴定人对DNA鉴定结果的规范陈述，以及出庭举证的准备和注意事项。
本书可作为法医DNA分析专业人员、警官、法官、检察官和律师的参考书，同时对想深入了解法医DNA分型的各学科专家及学生也会有所帮助。

图书目录

中文版序
译者序
前言
第一章 概率论
第一节 前 言
第二节 概率
第三节 概率法则
第四节 Bayes定理
小 结
第二章 转换证据
第一节 单一现场物证斑痕
第二节 Bayes模式
第三节 证据分析的三个原则
第四节 常见错误
第五节 混合斑痕
第六节 从现场带离的物证分析
第七节 孤岛问题
小 结
第三章 统计学基础
第一节 前 言
第二节 二项分布
第三节 泊松分布
第四节 多项分布
第五节 正态分布
第六节 统计学中的两种观点
第七节 最大似然法评估
第八节 可信区间
第九节 Bayes理论评估
第十节 假设检验
小 结
第四章 群体遗传学
第一节 前 言
第二节 理想群体
第三节 常用符号
第四节 随机婚配
第五节 遗传平衡的几个影响因素
第六节 近亲繁殖
第七节 四等位基因血缘关系指标
第八节 匹配概率
第九节 任意等位基因组合
第十节 成对的基因座
小 结
第五章 统计遗传学
第一节 前 言
第二节 频率的评估
第三节 乘法原则
第四节 亚群体资料的影响
第五节 可信区间
第六节 独立性检验
第七节 近交系数的评估
小 结
第六章 亲权鉴定
第一节 前 言
第二节 证据评估
第三节 亲权的排除
第四节 失踪人员
小 结
第七章 混合斑
第一节 前 言
第二节 受害人和犯罪嫌疑人的混合斑
第三节 犯罪嫌疑人和未知个体的混合斑
第四节 两个犯罪嫌疑人
第五节 受害人和／或犯罪嫌疑人的混合斑
第六节 通用方法
第七节 供者的数目
小 结
第八章 匹配概率计算
第一节 前 言
第二节 DNA图谱概率
第三节 匹配概率
小 结
第九章 举证
第一节 前言
第二节 似然率的计算
第三节 DNA数据库搜寻结果
第四节 鉴定报告书写
第五节 法庭上的DNA证据
第六节 个人识别鉴定
第七节 DNA证据展望
小 结
附录：统计用表
参考文献
本书共292页