图书内容简介

面向生成式人工智能迭代发展与数字社会建设的需要，探索数据规模化利用的规则并形成行之有效的治理机能，是法学研究应予关注并需加以快速解决的关键问题。本书以此为背景，全书内容首先述了数据规模化利用的理论研究，对数据利用的基础理论、“数据二十条”与数据利用的发展面向、数据规模化利用的理论渐进、数据规模化利用的立法再造进行了深入且全面的论述。其次，以案例分析为主要模式，以上编理论为基础，对数据利用中的法律实务问题、主要现实瓶颈等以核心要素形式逐一分析，并在最后对数据规模化利用的实务建议，提出建构数据规模化利用的新思路。

图书目录

"目　录
第一章　数据利用的基础理论
　第一节　数据的定义与概述
　第二节　数据利用的理论沿革
　第三节　数据利用的现实成效与主要困境
第二章　“数据二十条”与数据利用的发展面向
　第一节　“数据二十条”确定的数据利用原则
　第二节　技术视角下的数据利用
　第三节　市场视角下的数据利用
第三章　数据规模化利用的理论渐进
　第一节　数据规模化利用的域外规定
　第二节　数据规模化利用的现实含义
　第三节　数据规模化利用的规则构建
第四章　数据规模化利用的立法再造
　第一节　数据安全法的修改
　第二节　个人信息保护法的修改
　第三节　数据市场交易法、数据市场服务法建构
　第四节　数据跨境传输的管辖权构建
第五章　数据利用中的法律实务问题（上）
　第一节　隐私及个人信息保护
　第二节　网络数据安全
第六章　数据利用中的法律实务问题（下）
　第一节　数据知识产权保护
　第二节　数据与不正当竞争
　第三节　数据与算法治理
第七章　数据规模化利用的主要现实阻碍
　第一节　数据资源获取困境
　第二节　公共数据开放推进缓慢
　第三节　企业数据权益未明确
　第四节　个人信息处理合规风险高
　第五节　重要数据识别泛化危机
　第六节　流通及使用规则不完善
第八章　数据规模化利用的实务建议
　第一节　监管机构
　第二节　数据主体
附录一：国内外数据保护法律文件
附录二：国内外主要典型案例
附录三：数据合规实务操作指引与自检表"