图书内容简介

"从人工智能合规的底层逻辑与风险演变，到中国监管体系的法律基石与实践探索；从数据安全与个人信息保护，到算法推荐、深度合成、生成内容标识的制度要求；从开源项目的合规挑战，到企业在数字化转型中如何理性评估与稳妥落地；再到知识产权的复杂交锋与比较法的视角，本书力图呈现一个立体而完整的图景。
本书特别强调合规的“前置性”与“全周期”，主张将合规理念融入数据的合规收集，算法的透明设计，系统的持续监测，应用的场景适配，乃至跨境传输中的安全审查等每一个环节。
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图书目录

"目　录
第一编 人工智能（AI）与合规基础
第一章　人工智能合规概述
第一节　AI的内涵与合规的意义
第二节　AI合规面临的风险与挑战
第二章　中国人工智能合规监管体系
第一节　中国AI监管法律框架概述
第二节　AI领域的具体监管规定
第三节　与AI相关监管部门及职能简要介绍
第二编 AI数据与技术应用的合规要求
第三章　人工智能数据合规要求
第一节　人工智能的数据安全要求与个人信息保护
第二节　生成式人工智能训练语料安全
第三节　数据爬取的合规风险与控制措施
第四章　算法推荐与自动决策合规管理
第一节　算法推荐的定义与应用场景
第二节　《互联网信息服务算法推荐管理规定》出台背景与意义
第三节　《互联网信息服务算法推荐管理规定》核心内容解析
第四节　算法备案
第五章　深度合成技术服务的监管与合规
第一节　深度合成技术的定义与应用场景
第二节　《互联网信息服务深度合成管理规定》的出台背景与意义
第三节　《互联网信息服务深度合成管理规定》核心内容解析
第四节　典型案例
第六章　生成式人工智能监管与合规
第一节　生成式人工智能的定义
第二节　生成式人工智能技术特点与监管要点
第三节　《生成式人工智能服务管理暂行办法》核心法规与政策框架解读
第四节　人工智能生成合成内容标识
第五节　典型案例——重庆“开山猴AI写作”行政处罚事件
第七章　开源人工智能项目的合规性问题的探讨
第一节　开源项目的技术趋势与合规挑战
第二节　开源许可证种类与合规建议
第三节　企业使用开源项目的合规注意事项
第四节　典型案例——华为盘古大模型开源代表引发热议事件
第三编 AI生成内容与知识产权保护
第八章　人工智能生成内容的知识产权问题分析
第一节　人工智能生成内容的普遍性与争议性
第二节　生成式人工智能模型不同阶段的著作权侵权风险
第三节　人工智能生成内容的合规策略
第四编 企业数宇化转型
第九章　企业数字化转型的理性路径
第一节　避免“AI焦虑症”：理性评估vs.盲目跟风
第二节　商业价值导向的AI应用策略
第三节　企业数字化转型的理性路径：“三重螺旋”架构
第五编 全球人工智能监管对比与趋势展望
第十章　美国人工智能监管模式
第一节　美国人工智能立法现状
第二节　各州AI立法的多样化实践
第三节　展望与挑战
第十一章　欧盟人工智能监管模式
第一节　欧盟AI监管模式
第二节　欧盟人工智能法案主要内容
第三节　欧盟AI监管模式优缺点
第四节　对我国的借鉴意义
第十二章　韩国人工智能监管模式
第一节　韩国人工智能立法背景
第二节　韩国AI法案重点内容
第十三章　全球人工智能监管模式对比分析

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