图书内容简介

这是一本为政府部门、企业决策层和AI学习者量身打造的战略性指导书。本书深入剖析了AI技术的核心原理、崭新发展趋势及其在各行业中的变革性应用，结合DeepSeek等国产大模型的突破性进展，系统展示了AI如何作为新质生产力引擎推动产业变革，为读者绘制了一幅AI驱动产业创新的全景图。通过系统性地梳理AI在不同领域的应用案例和实践经验，本书将着重解决决策者在推动AI产业发展过程中面临的实际应用场景。对于政府决策者，本书将提供制定AI产业政策和规划的重要参考；对于企业管理者，书中将详细探讨AI转型的策略和方法；而对于AI学习者，本书则将开阔应用视野，启发跨界创新思维。从技术创新到商业模式重构，从应用场景挖掘到伦理风险防范，从技术创新到协同治理，本书将全方位地探讨AI赋能产业发展与社会治理的各个关键环节。它不仅是一本深入浅出的AI应用指南，更是一部洞察产业未来、指引创新方向、构建治理框架的前瞻性著作。

图书目录

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（理论篇）
第一部分 揭秘AI：从科幻到现实
第1章 智能觉醒：AI开启第四次文明浪潮
1.1 从达特茅斯到GPT：AI的史诗进化 // 003
1.2 四次文明浪潮：智能时代的拐点到来 // 009
1.3 人机共生：共创共生的智能新纪元 // 012
第2章 算法解密：揭示AI学习与思考
2.1 算法之谜：机器如何学会“思考” // 017
2.2 深度学习：突破AI能力的关键之匙 // 020
2.3 大模型建筑术：从GPT到DeepSeek的架构革命 // 023
第3章 算力与算力网：AI的“超级引擎”
3.1 摩尔定律之外：算力革命的新边界 // 028
3.2 算力新版图：从“东数西算”到全国一张网 // 031
3.3 算力民主化：从少数垄断到普惠计算 // 036
第4章 AI争霸赛：全球格局与中国突围
4.1 硅谷模式：美国AI霸权的崛起 // 040
4.2 欧盟数字主权：监管下的创新平衡 // 044
4.3 日韩路径：传统制造业的AI转型 // 048
4.4 中国速度：新型举国体制推动AI创新  // 051
（技术篇）
第二部分 数据与AI：智能时代的共舞
第5章 数据金矿：AI时代的“新石油”
5.1 数据爆炸：从TB到PB时代的飞跃 // 059
5.2 数据资产化：解锁第五大生产要素 // 063
5.3 数据经济学：开启价值创造新模式 // 067
第6章 从数据到智慧：AI的点石成金
6.1 数据炼化：从信息到智慧的智能路径 // 071
6.2 决策引擎：如何驾驭不确定世界 // 076
6.3 算法协同：联邦学习的价值网络 // 079
6.4 全要素融合：AI重塑产业生态 // 081
第7章 智胜未来：AI驱动产业智能化
7.1 新质生产：AI重塑产业规则 // 085
7.2 人工智能+：产业创新的新动能 // 088
7.3 三位一体：技术、产业与制度的协同进化 // 091
（场景篇）
第三部分 AI改变世界：未来已来
第8章 智造升级：AI赋能制造业破局
8.1 元宇宙工厂：西门子打造数字孪生制造 // 099
8.2 微米级智慧眼：宝马AI零缺陷质检革命 // 102
8.3 智能工业互联网：徐工Xrea平台的产业再造 // 105
8.4 时尚智造：聚衣堂服饰的数字柔性生产 // 108
第9章 智慧农业：AI驱动的粮食生产革命
9.1 伏羲农场：空天地一体的智慧农业生态系统 // 113
9.2 北大荒：大规模农场数字化管理 // 117
9.3 农光互补：浦江葡萄AI智慧农业示范基地 // 120
第10章 智慧司法：AI赋能法律服务智能化
10.1 智能诉讼：杭州法院“小智3.0”的司法创新 // 124
10.2 类案检索：最高法“法信”平台的法律智慧大脑 // 127
10.3 法律推理引擎：ChatLaw的AI法律新架构 // 131
10.4 智能顾问：通义法睿的专业智能服务体系 // 134
第11章 金融智投：智能理财时代的到来
11.1 金融大脑：平安GammaLab的万亿参数智能 // 139
11.2 智能风控：微众银行的全流程风控体系 // 142
11.3 普惠金融：蚂蚁金服用AI降低信贷门槛 // 146
第12章 智慧出行：AI重构城市交通版图
12.1 Apollo自动驾驶：百度让AI上路 // 151
12.2 城市神经网络：美团即时配送的算力驱动 // 155
12.3 智能出行：高德地图实现AI精准出行 // 158
第13章 数字政务：AI助力智慧城市治理
13.1 城市大脑：旷视科技的全域感知网络 // 163
13.2 AI公务员：深圳政务智能体试验 // 166
13.3 数字公民：新加坡与爱沙尼亚智慧经验 // 170
第14章 智慧医疗：AI开启健康新视界
14.1 “大医”模型：商汤科技攻克医疗难题 // 174
14.2 像素诊断：联影医疗uAI的影像智能突破 // 177
14.3 AI医疗生态圈：平安好医生的智能医联体模式 // 181
第15章 智能教育：AI助学时代全面启动
15.1 智慧课堂：科大讯飞打造个性化学习 // 186
15.2 千人千面：松鼠AI的自适应教学创新 // 190
15.3 学习助手：Speak AI智能英语学习平台 // 194
第16章 数字文创：AI重塑内容产业
16.1 智慧文旅：腾讯打造数字孪生景区 // 198
16.2 豆包创作：内容生产的AIGC革命 // 203
16.3 影像智创：Runway Gen-2驱动AI影视创作 // 207
第17章 智能服务：AI赋能全场景体验
17.1 具身交互：宇树G1/H1的人形机器人革命 // 211
17.2 智慧办公：华为鸿蒙的全场景协同生态 // 216
17.3 智慧生活：小米AIoT的全屋智能布局 // 220
17.4 AI智能体：字节跳动Coze的全场景AI赋能 // 223
（挑战篇）
第四部分 十字路口：AI时代的伦理与监管
第18章 AI伦理：科技发展的道德航标
18.1 算法正义：破解AI的偏见与歧视 // 229
18.2 打开黑盒：AI决策的透明化与可解释性 // 232
18.3 数据隐私：在效用与保护间寻找平衡点 // 235
18.4 全球伦理框架：从原则到实践的落地路径 // 238
第19章 AI安全：智能时代的守护防线
19.1 数据防护网：质量保障与风险防御 // 243
19.2 AI风险预警：动态安全感知体系 // 246
19.3 安全即设计：构建AI风险管理的架构思维 // 249
第20章 AI监管：创新与风险的平衡艺术
20.1 行业自律：AI社区实现责任共担 // 254
20.2 算法问责：透明度与可解释性的技术路径 // 258
20.3 沙盒监管：创新与监管的动态平衡 // 260
20.4 多元治理：构建AI发展良性生态圈 // 263
第21章 开放合作：构建全球AI创新治理网络
21.1 共建共享：技术普惠的全球伙伴关系 // 267
21.2 巴黎共识：AI治理的全球宣言 // 271
21.3 AI命运共同体：中国方案的全球共识 // 273
（展望篇）
第五部分 智能新纪元：人机共生的未来图景
第22章 人机协作：重新定义工作与创造力
22.1 工作重构：AI时代的任务再分配 // 279
22.2 增强劳动力：人类+AI的能力放大器 // 283
22.3 创意合伙人：从执行助手到灵感触发器 // 286
22.4 人才转型：未来就业市场的技能地图 // 290
第23章 自主创新：中国AI发展新道路
23.1 创新跃迁：从跟跑到领跑的战略路径 // 295
23.2 技术制高点：AI核心技术的自主可控 // 299
23.3 标准引领：技术话语权的战略构建 // 303
23.4 开源中国：建设AI创新的全球公地 // 306
第24章 AI生存指南：做AI的主人，而非仆人
24.1 数字公民：AI素养的必修课 // 310
24.2 企业转型指南：从试点到全面智能化 // 313
24.3 终身学习：适应性思维的培养路径 // 316
结 语 拥抱AI，共创智慧新世界 // 321
参考文献 // 325
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