图书内容简介

"本书以“危机—合规—价值”为脉络，试图在数据的混沌中勾勒一条螺旋上升的路径。上篇剖解全球数据泄露的肌理，中篇解构场景化合规的范式，下篇探索资产化的未来图景。因此，本书用莫比乌斯环隐喻：全球合规的博弈场恰似环上永动的双面——一面是规则的割裂与对抗，一面是价值的融合与共生。
数据的终极使命，不是成为冰冷的资源矿藏，而是化作滋养文明的活水。这需要我们以更包容的智慧接纳矛盾，以更坚韧的耐心开凿褶皱，让合规成为人性之光的折射棱镜——在无限循环中，照见价值涌现的黎明。
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图书目录

"目　录
引　言 困　境
第一章　危机图谱：全球数据面临的合规困境
　第一节　全球数据违规篇
　第二节　领英数据合规“三宗罪”全案分析
　第三节　全球专业服务机构数据泄露篇
上　篇 商业场景中的数据合规
第二章　数据合规：法律视角下的商业困境
　第一节　商业中数据合规管理困境的真实现状
　第二节　商业场景中管理困境的解题思路
第三章　场景：商业视角下的数据处理合规问题
　第一节　场景（1）隐私政策——中美头部电动车企隐私政策的合规测评
　第二节　场景（2）数据融合——上市公司旗下“启信宝”与“名片全能王”的数据融合
　第三节　场景（3）数据变现——流量“劫持”与反不正当竞争案中，数据“抓取”天平的设计
　第四节　场景（4）数据责任——保险平台案中，数据处理主体的连带责任
　第五节　场景（5）数据提供——访问权：个人信息权利保障的“根据地”
　第六节　场景（6）数据泄露——快递产业数据泄露，数据流转的利益产业链
　第七节　场景（7）数据溯源——油罐车案中，数据采集追溯监管体系的关键数据要素
　第八节　场景（8）数据质量——抖音短视频侵权案中，流量平台数据质量与平台责任“之辨”
　第九节　场景（9）数据治理——虚假的“评论”与“刷单”数据，互联网生态的“白蚁”
　第十节　场景（10）数据处置——24家破产车企，用户数据去了哪里
中　篇 数据合规的“热点”场景
第四章　AI数据合规
　第一节　从大模型被下架，看AI监管的全球动态
　第二节　OpenAI与DeepSeek大模型的隐私政策对比
　第三节　AI如何看待自身的隐私政策：以OpenAI为例
　第四节　AI数据管辖权之困：以OpenAI为例
　第五节　欧盟AI法案：监管实质和有效措施
　第六节　欧盟《网络弹性法案》的影响：从实体到虚拟的新型“数字关税”
　第七节　香港的AI治理框架：人的监督调节作用
第五章　企业数据境内外循环
　第一节　内循环：企业IPO数据合规
　第二节　外循环：企业跨境数据合规的症结及解决方案
下　篇 数据价值释放
第六章　高新技术企业的价值升维之路
　第一节　数据资产将成为高新技术企业的新“标配”
　第二节　数据资产，或成为高新技术企业认定的“配置”
第七章　数据知识产权确权困境的出路探索
　第一节　确权新试点：数据产品知识产权登记
　第二节　企业的创新突围：算法数据产品的知识产权登记
第八章　数据资源的价值释放实践路径
　第一节　“数据资源入表”八字方针
　第二节　数据资源入表第一步：表前表，前置的“合规评估表”
　第三节　数据资源入表第二步：难点排查，数据采集合规路径详解
　第四节　数据资源入表第三步：“金钟罩”，建设数据合规管理体系
　第五节　数据合规是数据价值释放的“校准器”
展望篇 以人为本
第九章　DPO重要性
　第一节　DPO今非昔比：从高配到标配
　第二节　DPO中国之路的“水土不服”
第十章　数据合规人才培养之路
　第一节　数据合规岗位招聘需求“大盘点”
　第二节　数据合规：高薪法务必备专业知识
　第三节　数据合规岗位能力构建“一张图”
　第四节　数据合规岗位市场培育“一盘沙”
　第五节　数据合规岗位储备：高校布局从零开始
附　件
附件一：《企业上市数据合规指引》3.0版
附件二：《中国数据出境实务实操指引》2.0版
附件三：企业数据合规人才招聘要求梳理
附件四：高校数据合规关联专业概览表

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