图书内容简介

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图书目录

第一章 个人信用评分的基本概念
第一节个人信用评分的概念
第二节个人信用评分的简要历史
第二章 个人信用评分建模数据的预处理
第一节建模样本的选择
第二节特征变量的分组
第三节拒绝推论问题
第三章 建立个人信用评分模型的方法
第一节建立信用评分模型的统计学方法
第二节建立信用评分模型的非统计学方法
第四章 个人信用评分模型的检验
第一节保留样本(hold-out sample)法
第二节区分度统计量(Separation Statistics)
第三节ROC曲线与Gini系数
第五章 几种个人信用评分模型在中国应用的比较
第一节建模样本数据及预处理
第二节五种方法建立的个人信用评分模型
第三节不同模型结果的比较
第六章 多种模型综合运用的探讨
第一节引言
第二节一个基于神经网络——Logisdc回归的两阶段
个人信用评分模型
第七章 建模样本容量不足时的一些处理方法
第一节方法之一：将不同客户总体数据合并建模
第二节方法之二：B00tstrap方法应用于处理样本容量
不足问题
第八章 行为评分模型
第一节基于分类方法的行为评分模型
第二节基于Markov链的行为评分模型简介
第三节行为评分的一些应用
第九章 个人信用评分模型的实施及监测
第一节实施个人信用评分模型需要考虑的一些问题
第二节个人信用评分模型的监测
第十章 个人信用评分模型的扩展
——将“客户活动程度’评分加入信贷决策过程
第一节扩展的必要性
第二节“客户活动程度”评分模型
第三节一个“客户活动程度评分”的实证模型
参考文献
共194页